À la croisée de la théorie queer et de la conception algorithmique se niche le potentiel d une intelligence artificielle fluide, non-linéaire et nourrie des potentialités de l erreur. Afin de démontrer les capacités présentes et potentielles de ces « algorithmes queers », Guillaume Chevillon convoque une multiplicité de sources allant des sciences sociales à l économie, en passant par les études queer et l art contemporain. Dans ce texte radicalement prospectif, l auteur explore comment les algorithmes et les outils d analyse de données peuvent esquisser des chemins alternatifs pour les technologies à venir en prenant en compte la…

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