À la croisée de la théorie queer et de la conception algorithmique se niche le potentiel d'une intelligence artificielle fluide, non-linéaire et nourrie des potentialités de l'erreur. Afin de démontrer les capacités présentes et potentielles de ces « algorithmes queers », Guillaume Chevillon convoque une multiplicité de sources allant des sciences sociales à l'économie, en passant par les études queer et l'art contemporain. Dans ce texte radicalement prospectif, l'auteur explore comment les algorithmes et les outils d'analyse de données peuvent esquisser des chemins alternatifs pour les technologies à venir en prenant en compte la diversité des expériences cognitives et physiques…

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